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Curso Automatización Inteligente mediante Agentes de IA

Seccional: Pereira - Modalidad: Mediada por tecnologías
La inteligencia artificial generativa ha transformado la forma en que las personas y las organizaciones automatizan procesos. Sin embargo, muchas iniciativas se limitan al uso aislado de herramientas, sin comprender cómo diseñar soluciones integrales mediante agentes de IA. Este curso brinda una visión práctica y aplicada para diseñar automatizaciones inteligentes que integren modelos de lenguaje, herramientas digitales y flujos automatizados, permitiendo optimizar tareas repetitivas y apoyar la toma de decisiones. Su enfoque es tecnológico y orientado a proyectos, con aplicaciones en diferentes sectores productivos.

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*Diligenciar este formulario no implica la inscripción al programa.

Duración: 24 horas
Fecha de inicio del programa: Inscripciones abiertas
Inversión: Estudiantes: $ 200.000 Egresados: $ 250.000 Externos: $ 300.000

Metodología:

El curso se desarrollará mediante una metodología teórico-práctica basada en el aprendizaje por proyectos. Cada sesión combinará una breve explicación conceptual, demostraciones en vivo, ejercicios guiados y actividades prácticas, en las que los participantes desarrollarán progresivamente una solución de automatización inteligente.

El proceso formativo culminará con un proyecto integrador, en el que los participantes aplicarán los conocimientos y habilidades adquiridos durante el curso.

Sesión 1: Fundamentos
Sesión 2: Diseño
Sesión 3: Automatización
Sesión 4: Implementación
Sesión 5: Proyecto

Objetivos

General
Diseñar e implementar soluciones de automatización inteligente mediante agentes de inteligencia artificial que integren modelos de lenguaje, herramientas digitales y flujos automatizados para resolver problemas reales.

  • Específicos
    • Comprender los fundamentos de los agentes de IA y la IA generativa.
    • Identificar procesos susceptibles de automatización.
    • Diseñar flujos inteligentes utilizando herramientas de automatización e integración.
    • Construir un agente funcional aplicado a un caso práctico.
    • Evaluar y mejorar soluciones basadas en agentes de IA.
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