A pocos días de la primera vuelta presidencial, la Universidad Libre Colombia presentó los resultados finales de la décima semana del experimento “Oráculo Electoral”, una iniciativa basada en agentes de inteligencia artificial para el análisis predictivo de campañas presidenciales. El ejercicio, realizado al cierre del ciclo entre las semanas 1 y 10, evaluó el comportamiento de cinco candidatos mediante indicadores de competitividad, demanda y oportunidad electoral.
De acuerdo con el ranking general presentado por el sistema, Iván Cepeda lideró la medición con un índice ICE de 72.0, acompañado de una demanda del líder (IDA) de 50.0 y un índice de oportunidad de campaña (IOC) de 86.7. En segundo lugar apareció A. Espriella con 62.8 puntos en ICE y un importante crecimiento durante el ciclo, mientras que Paloma Valencia ocupó la tercera posición con 52.3 puntos.
El análisis evidenció además una convergencia histórica entre los indicadores ICE e IDA, pues por primera vez en el ciclo ambos rankings coincidieron completamente. Según el informe, este comportamiento reflejaría una consolidación de las preferencias electorales y una mayor estabilidad en la intención de voto de los ciudadanos.
Entre las principales tendencias detectadas por los agentes de IA se destacó el crecimiento de De la Espriella, quien pasó de 28.1 puntos en la semana 1 a 40.0 en la semana 10, registrando un aumento de 11.9 puntos. Por otro lado, el informe señaló una caída final de Paloma Valencia, que descendió de 25.8 puntos en abril a 20.0 en mayo.
El estudio también identificó señales propias del cierre de campaña, entre ellas la cristalización de preferencias, la convergencia metodológica y una dispersión alta en algunos sectores electorales. Asimismo, se destacó una desconexión en las campañas de Valencia y Fajardo frente al comportamiento general del ciclo.
La iniciativa “Oráculo Electoral” integró 13 agentes de inteligencia artificial, cuatro capas de análisis y múltiples variables predictivas con el propósito de identificar señales, analizar datos y proyectar tendencias dentro del panorama político nacional. Este tipo de ejercicios evidencia cómo la inteligencia artificial continúa ganando espacio en los escenarios académicos y de investigación aplicada, aportando nuevas herramientas para comprender fenómenos sociales y electorales contemporáneos.
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